Физики создали самый маленький лазер в синем диапазоне из всех известных на сегодня. Сотрудники ИТМО синтезировали нанокубоиды из перовскита CsPbCl₃ размерами 145 × 195 × 190 нм. Объем кубика — 0,005 мкм³, что примерно в 13 раз меньше куба длины волны излучения. До этого не существовало субволновых нанолазеров в синем спектре из‑за дифракционного предела.

Исследователи нанесли нанокубики на специальную подложку: серебряную пленку с тонким слоем Al₂O₃. Эта подложка усиливает оптические резонансы внутри кубика. Затем ученые охладили образцы до 80 K и возбудили короткими лазерными импульсами. Они наблюдали, как спонтанное свечение переходит в лазерную генерацию.

Излучение возникает за счет поляритонного лазирования. В перовските носители заряда существуют как связанные квазичастицы — экситоны. Денис Баранов из МФТИ построил теоретическую модель: он рассчитал оптические моды кубика с учетом сильной связи экситонов и фотонов. Эта связь формирует гибридные частицы — поляритоны. Лазирование происходит за счет конденсации поляритонов на нижнем энергетическом уровне.

Поляритонное лазирование требует гораздо меньше энергии, чем традиционный механизм. Порог накачки составляет около 10 мкДж/см². Пока максимальная эффективность достигается только при 80 K: при комнатной температуре экситоны диссоциируют. Авторы считают, что можно перейти к резонаторам из перовскитов с пониженной размерностью.

Новый лазер в десятки раз компактнее предыдущих аналогов. Он пригодится для сверхкомпактных источников оптического сигнала, оптических вычислений на чипе и фотонных ускорителей для систем ИИ. Ученые планируют интегрировать эти источники в фотонные интегральные схемы.

Подробности о разработке опубликованы в статье для журнала npj Nanophotonics. В работе участвовали специалисты ИТМО, МФТИ, Сколтеха, Физтеха им. Иоффе и Циндаоского центра инноваций (Китай).

Читать далее:

Вселенная внутри черной дыры: наблюдения «Уэбба» подтверждают странную гипотезу

Испытания ракеты Starship Илона Маска вновь закончились взрывом в небе

Сразу четыре похожих на Землю планеты нашли у ближайшей одиночной звезды

Обложка: Wikimedia Commons | Сведения о лицензии

The post Российские физики создали самый маленький лазер в синем диапазоне appeared first on Хайтек.

Компания Boeing разработала систему автономии Approach‑to‑X (A2X). Военные испытали её на вертолете CH‑47F Chinook. Машина самостоятельно выполнила заход на посадку и приземлилась. Пилоты не вмешивались в процесс.

Система базируется на модернизированной цифровой автоматической системе управления полетом. Вертолет сам управляет снижением. Пилоты задают только ключевые параметры: точку посадки и профиль снижения. A2X не заменяет экипаж, а дополняет его. Пилот может в любой момент взять управление на себя.

С января 2026 года система выполнила более 150 автоматических заходов. Точность позиционирования составила до 1,5 метра. Это критично для посадки в ограниченных условиях или при плохой видимости. Система использует навигационные данные в реальном времени и адаптивные алгоритмы. Она постоянно корректирует траекторию во время снижения.

Испытания показали, что вертолет способен выполнять точные и повторяемые посадки в условиях, близких к реальным. Пилоты-испытатели участвовали в разработке системы, что помогло приблизить её поведение к ожиданиям летчиков. Это снизило сложность обучения и повысило доверие к автоматике.

CH‑47 Chinook остается основой тяжелой транспортной авиации США. Двухвинтовая схема позволяет выполнять десантные и гуманитарные миссии, а также работать в условиях высоких температур и на больших высотах.

Читать далее:

Вселенная внутри черной дыры: наблюдения «Уэбба» подтверждают странную гипотезу

Испытания ракеты Starship Илона Маска вновь закончились взрывом в небе

Сразу четыре похожих на Землю планеты нашли у ближайшей одиночной звезды

Обложка: NARA & DVIDS Public Domain Archive — GetArchive | Сведения о лицензии

The post Вертолет CH-47F Chinook впервые сел без помощи пилота appeared first on Хайтек.

Медсестры и врачи хосписов давно замечают необычные сны у своих пациентов. Умирающие люди часто говорят о встречах с умершими близкими. Некоторые описывают символические образы: двери, пороги, лестницы, туннели, яркий свет. Долгое время наука скептически относилась к этим рассказам. Обычно их списывали на действие лекарств, делирий или нарушения работы мозга.

Группа ученых под руководством Элизы Рабитти из Сети паллиативной помощи в Реджо-Эмилии провела опрос среди 239 специалистов и волонтеров. Исследователи опубликовали выводы в журнале Death Studies. Данные показали закономерность. Перед смертью пациенты видят схожие сюжеты. Чаще всего это встречи с умершими родственниками или домашними питомцами. Иногда образы возникают не во сне, а в виде кратких видений наяву. Такие «встречи» приносят ощущение внутреннего покоя.

Один из тяжелобольных рассказал, как босиком поднимался к открытой двери, наполненной белым сиянием. По мнению Рабитти, такие картины помогают осмыслить переход от жизни к смерти и работают как внутренний механизм адаптации.

Большинство пациентов после таких сновидений чувствуют спокойствие и умиротворение. Лишь около 10% видят тревожные сны. Например, один человек описал монстра с лицом матери, который тянул его вниз. Но подобные случаи редки.

За несколько недель до смерти сны и видения начинают выполнять важную психологическую функцию. Они помогают принять приближение ухода и ослабляют страх перед неизвестностью. Сновидения снижают тревогу и помогают осмыслить неизбежное.

Результаты исследования опубликованы в журнале Death Studies.

Читать далее:

Вселенная внутри черной дыры: наблюдения «Уэбба» подтверждают странную гипотезу

Испытания ракеты Starship Илона Маска вновь закончились взрывом в небе

Сразу четыре похожих на Землю планеты нашли у ближайшей одиночной звезды

Обложка: freepik

The post Выяснилось, какие сны перед смертью видят умирающие appeared first on Хайтек.

Голографическая запись долго не находила коммерческого применения. Сложно записывать и считывать информацию, «размазанную» по объему прозрачного носителя. Машинное обучение снимает часть проблем, а рост объемов данных заставляет возвращаться к этой технологии.

Китайские ученые предложили кодировать информацию одновременно в трех характеристиках света: амплитуде, фазе и поляризации. Раньше голография использовала либо амплитуду, либо фазу, редко их комбинацию. Поляризация оказалась самой трудной задачей, на нее ушло больше всего ресурсов.

В эксперименте ученые записывали данные в поляризационно-чувствительный фотополимер PQ/PMMA толщиной 1 мм. Лазерные паттерны пересекались в трех измерениях. Оптическая система совмещала два изображения с ортогональной поляризацией, создавая дифракционную картину. Из нее можно было извлечь амплитуду, фазу и поляризацию каждого пикселя.

Для расшифровки ученые разработали сверточную нейросеть TriDecode‑Net. Каждый пиксель принимает 27 состояний (три значения на каждую характеристику). Мультиплексирование позволяет увеличить плотность записи еще сильнее. Меньше всего ошибок дает амплитуда, затем поляризация, затем фаза.

Новый метод упрощает оптическую систему, снижает энергопотребление и ускоряет чтение. Нейросеть обходит сложности прямого измерения фазы и поляризации. Средняя частота ошибок — 0,0094–0,0279.

Многомерное кодирование повышает емкость каждой страницы записи, а синхронное декодирование с ИИ отменяет сложные измерения. Технология перспективна для компактных дата‑центров, архивов, оптического шифрования и безопасной передачи данных. Работа пока лабораторная, но закладывает основу для будущей голографической памяти.

Подробности разработки опубликованы в журнале Optica.

Читать далее:

Вселенная внутри черной дыры: наблюдения «Уэбба» подтверждают странную гипотезу

Испытания ракеты Starship Илона Маска вновь закончились взрывом в небе

Сразу четыре похожих на Землю планеты нашли у ближайшей одиночной звезды

Обложка: Optica 2026

The post Китайские ученые записали данные в голограмму сразу по трем параметрам света appeared first on Хайтек.

Группа под руководством Аонана Гуана обнаружила, как злоумышленники могут перехватывать управление ИИ‑агентами, встроенными в GitHub Actions. Они назвали метод Comment and Control. Хакер вписывает команду в текст запроса, агент считывает её и выполняет в среде GitHub Actions. Затем публикует результат, содержащий украденные токены, в виде комментария.

Первой жертвой стал агент Anthropic для поиска уязвимостей в коде. Гуан заметил, что система обрабатывает заголовки pull‑запросов как часть контекста задачи. Он выполнил команду «whoami» и получил ответ в комментарии к безопасности. Затем он смог украсть более чувствительные данные, например ключи API. Anthropic выплатила $100, повысила критичность уязвимости до 9,4 и добавила в документацию предупреждение: инструмент не защищён от инъекций, его можно использовать только для доверенных запросов.

При тестировании агента Google Gemini команда добавила в комментарии к задаче фальшивый раздел «доверенного контента». Так они переопределили инструкции безопасности модели и заставили её опубликовать ключ GEMINI_API_KEY в открытом доступе. Google оценила находку в $1337 и перечислила соавторов в списке благодарностей.

Сложнее всего оказалось взломать GitHub Copilot от Microsoft. У него многоуровневая защита: фильтрация окружения, сетевой экран. Исследователи использовали скрытые HTML‑комментарии, которые человек не видит, но агент читает. Так они передали вредоносные инструкции при назначении задачи. Microsoft сначала назвала проблему известной, но после доказательства концепции выплатила $500.

Ни одна из компаний не раскрыла номера CVE и не выпустила официальных рекомендаций. По словам Гуана, разработчики, использующие уязвимые версии ПО, могут никогда не узнать об угрозе кражи учётных данных.

Читать далее:

Вселенная внутри черной дыры: наблюдения «Уэбба» подтверждают странную гипотезу

Испытания ракеты Starship Илона Маска вновь закончились взрывом в небе

Сразу четыре похожих на Землю планеты нашли у ближайшей одиночной звезды

Обложка: freepik

The post Исследователи взломали ИИ‑агентов Anthropic, Google и Microsoft через GitHub Actions appeared first on Хайтек.

Nvidia анонсировала семейство ИИ‑моделей Ising. Они решают главную проблему квантовых компьютеров — высокую частоту ошибок. Кубиты нестабильны, на них влияют звук, свет, тепло и другие кубиты. Из‑за этого кубиты теряют квантовое состояние (декогеренция). Даже лучшие современные квантовые процессоры ошибаются в одной из тысячи операций. Для науки и бизнеса нужно, чтобы ошибки возникали не чаще одной на триллион операций или ещё реже.

Ising Calibration — визуальная языковая модель с 35 млрд параметров. Она в 15 раз меньше аналогичных систем. Модель управляет ИИ‑агентами и сама выполняет калибровку. Сейчас операторы или простые алгоритмы тратят на настройку несколько дней, и этот процесс плохо масштабируется. Уже для системы со ста кубитами задача очень сложна, а коммерческим системам потребуются миллионы кубитов. Новая модель настраивает компьютер за несколько часов.

Ising Decoding — свёрточная нейросеть, которая предварительно декодирует результаты. Она совместима с существующей библиотекой PyMatching (алгоритм минимально-весового идеального сопоставления). Nvidia выпустила два варианта: один работает в 2,5 раза быстрее аналогов, другой повышает точность в три раза. Обеим версиям нужно в десять раз меньше исходных данных.

Nvidia планирует расширить линейку Ising, чтобы оптимизировать квантовые схемы, управлять системами и создавать алгоритмы. Уже сейчас поставщики облачных ИИ‑услуг, исследовательские институты и университетские лаборатории используют представленные модели.

Читать далее:

Вселенная внутри черной дыры: наблюдения «Уэбба» подтверждают странную гипотезу

Испытания ракеты Starship Илона Маска вновь закончились взрывом в небе

Сразу четыре похожих на Землю планеты нашли у ближайшей одиночной звезды

Обложка: freepik

The post Nvidia выпустила ИИ‑модели, которые исправляют ошибки в квантовых компьютерах appeared first on Хайтек.

Киберпреступники взломали криптовалютную биржу Grinex и похитили цифровые активы российских клиентов. Сумма ущерба превысила 1 млрд руб. По данным РБК, средства удалось отследить. Через обменные сервисы злоумышленники перевели украденное в TRX и объединили на одном кошельке. Его адрес известен, на момент публикации на нем находилось около $15 млн.

В Grinex заявили, что характер атаки и цифровые следы указывают на «беспрецедентный уровень ресурсов и технологий, доступных исключительно структурам недружественных государств». Биржа приостановила работу и обратилась в правоохранительные органы.

Grinex — крупный российский игрок, который обменивает рубли на криптовалюту. Платформа фактически пришла на место закрывшейся ранее Garantex. В марте прошлого года компания Tether заблокировала средства Garantex на 2,5 млрд руб. Затем американские власти обвинили ту биржу в нарушении санкций и отмывании денег, заблокировали её сайты и криптоактивы на $26 млн. В августе США ввели санкции и против Grinex, обвинив её в связях с предшественницей и проведении операций для обхода ограничений.

Читать далее:

Вселенная внутри черной дыры: наблюдения «Уэбба» подтверждают странную гипотезу

Испытания ракеты Starship Илона Маска вновь закончились взрывом в небе

Сразу четыре похожих на Землю планеты нашли у ближайшей одиночной звезды

Обложка: ИИ

The post Хакеры похитили с российской биржи Grinex криптоактивы 1 млрд руб. appeared first on Хайтек.

Positive Technologies представила первую в России и Европе нейросеть для обнаружения вредоносного кода на архитектуре «трансформер». Модель получила название ByteDog. Она работает не с текстом или картинками, а анализирует файлы в том же виде, как их видит операционная система — последовательностью байтов.

Раньше для обучения ИИ в кибербезопасности требовалась ручная подготовка данных. Специалисты извлекали из файлов признаки, по которым нейросеть училась отличать вирус от обычного кода. ByteDog пропускает этот этап. Модель сама находит закономерности на нескольких миллионах параметров и способна экстраполировать их на новые, ранее не встречавшиеся угрозы. Это превосходит системы с жёсткими фиксированными правилами.

Главная техническая сложность — длина входных данных. LLM работают с контекстом до 128 тыс. токенов, а обычный файл весит мегабайты, то есть миллионы байт. Ни один из них нельзя пропустить. ByteDog решает проблему: она анализирует файл фрагментами, а затем собирает общую картину. Для работы уже обученной модели не нужен графический ускоритель, она запускается на обычных ПК и смартфонах.

Пример из компании: сотрудник получает по почте файл, похожий на счет от подрядчика, но вирус спрятан внутри. Классическому антивирусу нужно распаковать файл, извлечь код, пропустить через правила. ByteDog на устройстве сотрудника видит файл как последовательность байтов. Если в ней есть признаки вредоносного кода, модель обнаружит их, даже если вирус спрятан сложно.

Обучение и тестирование ByteDog шло год на реальных образцах из киберинцидентов. ML-директор Positive Technologies Андрей Кузнецов сообщил, что модель показала превосходство над классическими ML-моделями по качеству и скорости более чем на 20%. ByteDog уже интегрировали в песочницу PT Sandbox, а затем её получат продукты MaxPatrol SIEM и MaxPatrol O2.

Читать далее:

Вселенная внутри черной дыры: наблюдения «Уэбба» подтверждают странную гипотезу

Испытания ракеты Starship Илона Маска вновь закончились взрывом в небе

Сразу четыре похожих на Землю планеты нашли у ближайшей одиночной звезды

Обложка: freepik

The post Появилась нейросеть для поиска вирусов по байтам файла appeared first on Хайтек.

Минцифры РФ добилось, чтобы владельцы зарубежных каналов связи подписали мораторий и не наращивали мощности, сообщает РБК. Операторы договорились на совещании с главой ведомства Максутом Шадаевым. Участвовали около 20 компаний, включая МТС, «ВымпелКом», «Т2 Мобайл», «Транстелеком», «Уфанет» и другие. Ограничения касаются новых каналов, через которые проходит весь зарубежный трафик.

Регулятор считает, что при росте трафика от VPN лимитированная пропускная способность каналов приведет к перегрузке. Операторам придется либо фильтровать такой трафик, либо повышать тарифы на доступ к зарубежным серверам. Это создаст экономический барьер для использования VPN.

Также Минцифры надеется, что иностранные онлайн‑сервисы начнут устанавливать свои серверы в России. Иначе они потеряют скорость загрузки для российских пользователей.

Сейчас операторы согласовывают расширение каналов с Роскомнадзором. У Минцифры таких полномочий нет, поэтому для легитимизации моратория потребуются поправки в закон или постановление правительства. Официальный документ ожидается позже.

С 15 апреля Минцифры ужесточило борьбу с VPN: пользователям с включенными сервисами обхода блокировок рекомендуют отключать их при работе с приложениями банков, маркетплейсов и операторов связи.

Читать далее:

Вселенная внутри черной дыры: наблюдения «Уэбба» подтверждают странную гипотезу

Испытания ракеты Starship Илона Маска вновь закончились взрывом в небе

Сразу четыре похожих на Землю планеты нашли у ближайшей одиночной звезды

Обложка: ИИ-генерация

The post Минцифры добилось, чтобы зарубежные каналы связи не расширяли для борьбы с VPN appeared first on Хайтек.

Франция начала серийный выпуск дальнобойного ударного беспилотника Chorus. Разработку вели компании Turgis Gaillard и Renault при поддержке Главного управления вооружений. Производство разместили на предприятии в Ле‑Мане. План выпуска — до 600 единиц в месяц, первые поставки начнутся в 2026 году.

Радиус действия Chorus составляет 3000 км, крейсерская скорость — около 400 км/ч, длина аппарата — примерно 10 метров. Конструкторы сделали приоритетом топливную эффективность и технологическую простоту, а не максимальную скорость.

Масса боевой части дрона — 500 кг. Этого достаточно для поражения укрепленных логистических узлов, топливных хранилищ, мостов, самолетов на аэродромах, радиолокационных станций и командных пунктов. Даже с обычной осколочно-фугасной боевой частью эффективность значительно выше, чем у большинства существующих ударных БПЛА.

Ориентировочная стоимость одного аппарата — €100 тыс. (около 9 млн руб.). Особенность Chorus не в уникальности каждого дрона, а в возможности массового применения.

Читать далее:

Вселенная внутри черной дыры: наблюдения «Уэбба» подтверждают странную гипотезу

Испытания ракеты Starship Илона Маска вновь закончились взрывом в небе

Сразу четыре похожих на Землю планеты нашли у ближайшей одиночной звезды

Обложка: image cgi MBDA

The post Франция запустила серийное производство ударного беспилотника Chorus appeared first on Хайтек.

Университет Иннополис зарегистрировал платформу «ИнноФиш» для защиты от фишинга. Решение предназначено для тестирования сотрудников на устойчивость к атакам и последующего обучения. Специалисты по информационной безопасности запускают реалистичные фишинговые кампании, а руководители получают инструмент для оценки персонала.

Система включает библиотеку из 100 готовых шаблонов. Администратор может быстро смоделировать рассылку без сложной подготовки. Платформа создаёт учебные веб‑страницы, которые копируют внешний вид корпоративных сайтов и форм авторизации. Типичные рабочие ситуации — уведомления об ошибках, проверка доступов, работа с файлами — помогают приблизить тестирование к реальным угрозам.

После рассылки администратор видит в реальном времени, кто из сотрудников попался на фишинг, а кто сообщил о подозрительном письме в отдел безопасности. «ИнноФиш» автоматически отправляет скомпрометировавшим данные коллегам приглашения на обучение с контрольным тестированием. В системе встроено 20 курсов: правила получения доступов, проверка обновлений, двухфакторная аутентификация, психологические приёмы мошенников и другие темы.

Руководитель центра информационной безопасности Михаил Серёгин отметил, что платформа закрывает полный цикл работы с рисками социальной инженерии: от моделирования атак и аналитики до адресного обучения и контрольного тестирования. «ИнноФиш» ориентирована на практическое снижение человеческого фактора в кибербезопасности.

Читать далее:

Вселенная внутри черной дыры: наблюдения «Уэбба» подтверждают странную гипотезу

Испытания ракеты Starship Илона Маска вновь закончились взрывом в небе

Сразу четыре похожих на Землю планеты нашли у ближайшей одиночной звезды

The post Университет Иннополис выпустил платформу для борьбы с фишингом appeared first on Хайтек.

Комета C/2025 R3 (PANSTARRS) совершает полный оборот вокруг Солнца за 170 000 лет. В последний раз её видели древние люди, когда человечество только начало носить одежду. Сейчас объект снова приближается к звезде.

Астрономы обнаружили комету в сентябре 2025 года. Тогда она находилась в 540 млн км от Солнца — почти в четыре раза дальше, чем Земля. Её звездная величина составляла 20. Чем ниже это значение, тем ярче объект. Для наблюдения невооружённым глазом нужна величина ниже 6.

В январе 2026 года яркость кометы выросла до 17, а на прошлой неделе достигла 6. Ученые ожидают, что в ближайшие дни она поднимется до 3. Такую яркость легко увидеть без оптики.

20 апреля комета пройдёт максимально близко к Солнцу — на расстоянии 76 млн км (примерно половина дистанции от Земли до звезды). Наблюдать лучше до этой даты, так как 20 апреля объект окажется слишком близко к светилу. Искать комету стоит примерно за час до рассвета на востоке, недалеко от Большого квадрата Пегаса. Для детального рассмотрения комы и хвоста понадобится бинокль или любительский телескоп.

27 апреля комета окажется в ближайшей к Земле точке — 70 млн км. Астрономы надеются, что она всё ещё будет яркой.

Читать далее:

Вселенная внутри черной дыры: наблюдения «Уэбба» подтверждают странную гипотезу

Испытания ракеты Starship Илона Маска вновь закончились взрывом в небе

Сразу четыре похожих на Землю планеты нашли у ближайшей одиночной звезды

Обложка: Dimitrios Katevainis • CC BY-SA 4.0 | Wikipedia

The post Комета, которую видели только древние люди, скоро приблизится к Солнцу appeared first on Хайтек.

Китай запустил в Чжэнчжоу крупнейший в стране научный вычислительный кластер для искусственного интеллекта. Он стал центральным узлом национальной сети суперкомпьютеров. Опытную эксплуатацию начали в феврале с 30 тыс. ИИ‑ускорителей. К апрелю их количество удвоили до 60 тыс.

В рамках кластера сформировали интегрированную экосистему. Она объединяет данные, вычислительные мощности, модели и прикладные решения. Платформа аккумулирует тысячи больших языковых моделей с открытыми весами и обеспечивает их быстрое внедрение.

Пользователь формулирует запрос на естественном языке. Система автоматически разбивает его на задачи, подбирает нужные модели и распределяет вычислительные ресурсы. Результат пользователь получает «под ключ», что значительно сокращает время научных исследований.

Инфраструктура будет развиваться по открытому принципу. Она охватит научные и промышленные сценарии применения. Китай рассчитывает укрепить свою конкурентоспособность в глобальной гонке ИИ.

Читать далее:

Вселенная внутри черной дыры: наблюдения «Уэбба» подтверждают странную гипотезу

Испытания ракеты Starship Илона Маска вновь закончились взрывом в небе

Сразу четыре похожих на Землю планеты нашли у ближайшей одиночной звезды

Обложка: ИИ-генерация

The post Китай запустил крупнейший научный ИИ‑кластер с 60 000 ускорителей appeared first on Хайтек.

Стандартная космологическая модель описывает темную материю как холодную и невзаимодействующую. Ее частицы не сталкиваются друг с другом. Эта модель хорошо работает в больших масштабах, но не объясняет очень плотные структуры, которые астрономы видят в разных частях Вселенной.

Исследователи из Калифорнийского университета в Риверсайде предложили альтернативу. Они считают, что частицы темной материи могут взаимодействовать между собой. При столкновениях выделяется энергия, и в результате гравитационно‑теплового коллапса формируются чрезвычайно плотные компактные комки. Каждый такой комок может весить около миллиона солнечных масс.

Авторы работы показали, что эти объекты одновременно объясняют три загадки.

Первая. В эллиптической галактике JVAS B1938+666 (9,8 млрд световых лет от нас) сверхплотный комок действует как гравитационная линза. Он искривляет свет еще более далекой галактики, создавая небольшое, но мощное искажение.

Вторая. В Млечном Пути существует звездный поток GD‑1 — длинная полоса звезд. В ней заметен разрыв, будто невидимый компактный объект прорвал поток и оставил «шрам».

Третья. В карликовой галактике Печь (спутник Млечного Пути) есть необычное скопление звезд Fornax 6. Плотный комок темной материи может действовать как гравитационная ловушка, захватывая пролетающие звезды и удерживая их в компактной группе.

Один и тот же механизм работает в трех совершенно разных средах: в далекой Вселенной, внутри нашей галактики и в соседней карликовой галактике. Ученые считают, что мелкомасштабные взаимодействия внутри темной материи играют большую роль в формировании космических структур, чем предполагалось ранее. Будущие наблюдения помогут проверить эту модель.

Читать далее:

Вселенная внутри черной дыры: наблюдения «Уэбба» подтверждают странную гипотезу

Испытания ракеты Starship Илона Маска вновь закончились взрывом в небе

Сразу четыре похожих на Землю планеты нашли у ближайшей одиночной звезды

Обложка: ИИ-генерация

The post Физики объяснили три космические загадки с помощью новой модели темной материи appeared first on Хайтек.

Toyota показала человекоподобного робота CUE7. Инженеры компании создали серию CUE как побочный проект, но теперь эти машины работают как испытательный полигон для технологий гуманоидов с ИИ.

CUE7 оснастили новыми датчиками и алгоритмами планирования движений под управлением ИИ. Робот визуально фиксирует цель, оценивает расстояние и выполняет методичную последовательность движений. Верхняя часть тела и руки корректируют позу, чтобы рассчитать оптимальную траекторию. В отличие от предыдущих версий, CUE7 адаптируется к ошибкам в реальном времени — распознает закономерности, меняет положение рук и силу броска, имитируя обучение живого спортсмена.

Вес робота снизили со 120 кг до 74 кг. Он получил новую двухколесную базу. Предшественник CUE6 в 2024 году забросил мяч с расстояния 24,55 метра и установил мировой рекорд. CUE7 с улучшенным зрением и ИИ может превзойти это достижение.

Toyota использует баскетбольных роботов для отработки технологий, которые позже перейдут на сборочные линии автомобилей. Баскетбол дает сложные условия: идентификация цели, оценка расстояния, расчет траектории, координация движений и контроль силы при сохранении устойчивости. Эксперты предполагают, что серия CUE может выйти за пределы производства — Toyota вероятно готовится к выходу на рынок человекоподобных роботов для разных задач.

Читать далее:

Вселенная внутри черной дыры: наблюдения «Уэбба» подтверждают странную гипотезу

Испытания ракеты Starship Илона Маска вновь закончились взрывом в небе

Сразу четыре похожих на Землю планеты нашли у ближайшей одиночной звезды

Обложка: x.com | TOYOTA_FRC

The post Toyota научила робота-гуманоида бросать баскетбольный мяч почти без промаха appeared first on Хайтек.

Исследователи давно моделируют формирование галактик с помощью численных симуляций. Расчеты начинаются с ранней Вселенной — почти однородной среды после Большого взрыва — и отслеживают, как гравитация собирает темную материю в гало, газ охлаждается, рождаются звезды и растут черные дыры.

Существующие проекты (IllustrisTNG, EAGLE, SIMBA) хорошо воспроизводят многие наблюдаемые характеристики, но из‑за вычислительных затрат упрощают физику: искусственно сглаживают холодный газ, вводят приближенные модели обратной связи от черных дыр и звезд.

COLIBRE приближается к реальной физике межзвездной среды без грубых упрощений. Ученые использовали усовершенствованные методы расчета гравитации и гидродинамики, увеличили число частиц темной материи. Такой подход позволил избежать численных артефактов (например, искусственной передачи энергии от темной материи к звездам) и точнее воспроизвести размеры и распределение массы галактик.

Пять кубов COLIBRE с размером стороны от 25 до 400 cMpc. Цвет показывает общую поверхностную плотность (в срезах толщиной 5 Мпк). Отмечены объёмы с высоким (m5), средним (m6) и низким (m7) разрешением. Источник: Royal Astronomical Society

Особое внимание авторы уделили обратной связи — процессам, где звезды и сверхмассивные черные дыры нагревают и выталкивают газ, подавляя звездообразование. В COLIBRE эти процессы моделируют детальнее, включая стадии до взрыва сверхновых и влияние вращения черных дыр на выбросы вещества.

Диапазон масштабов в детальной симуляции COLIBRE L025m5. Слева вверху — вся область моделирования: цвет отражает распределение вещества. Остальные изображения — увеличенные фрагменты, где виден свет галактик с учётом пыли. Справа показаны крупные области с группами галактик, а внутри них — ещё более близкие планы отдельных галактик. Внизу — четыре галактики, показанные с двух ракурсов: «сверху» и «сбоку». Их положение отмечено на верхних изображениях. Симуляция одновременно показывает и общую структуру Вселенной, и детали самих галактик. Источник: Royal Astronomical Society

Для согласования симуляций с наблюдениями астрофизики применили комбинацию физически обоснованных моделей и калибровку с помощью машинного обучения. Результат: распределение масс галактик, их свойства и размеры совпадают с реальными данными. Результаты исследования опубликованы в журнале Monthly Notices of Royal Astronomical Society.

Читать далее:

Вселенная внутри черной дыры: наблюдения «Уэбба» подтверждают странную гипотезу

Испытания ракеты Starship Илона Маска вновь закончились взрывом в небе

Сразу четыре похожих на Землю планеты нашли у ближайшей одиночной звезды

Обложка: ИИ-генерация

The post Галактики сложнее, чем мы думали: новая симуляция переписала сценарий их рождения appeared first on Хайтек.

Исследователи из Китая доказали: квантовые компьютеры способны превзойти классические ИИ‑суперкомпьютеры в прогнозировании погоды. Они использовали метод квантового резервуарного вычисления (QRC) на платформе ядерного магнитного резонанса. Данные кодировали на взаимодействующих ядерных спинах (4 углеродных и 5 протонных) молекулы кротоновой кислоты с изотопными метками углерода‑14.

Ученые описывают эксперимент как чашку с кофе, где ингредиенты перемешали ложкой и оставили приходить в равновесие. Это не универсальные вычисления, а симуляция, но для специфических задач она работает как вычислительный алгоритм. Квантовая платформа анализировала временные ряды — типичную задачу для погодных прогнозов. Резервуарный метод позволяет использовать даже шум в системе и работает при комнатной температуре.

Подход резко снижает аппаратные требования и энергопотребление по сравнению с классическими нейросетями. Для решения той же задачи с меньшей точностью классическому ИИ потребовалась бы система с 10 тыс. узлов. Китайцы утверждают, что квантовую платформу можно создать за 1% от инвестиций, которые США уже вложили и планируют вложить в классические ИИ‑системы для погоды (сотни миллионов долларов).

Это первый доказанный случай, когда квантовая система превзошла классические в задачах с прикладной ценностью.

Читать далее:

Вселенная внутри черной дыры: наблюдения «Уэбба» подтверждают странную гипотезу

Испытания ракеты Starship Илона Маска вновь закончились взрывом в небе

Сразу четыре похожих на Землю планеты нашли у ближайшей одиночной звезды

Обложка: ИИ-генерация

The post Китайские квантовые компьютеры обогнали ИИ в прогнозах погоды при затратах в 100 раз меньше appeared first on Хайтек.